GPGPU-Benchmarks

AIDA64 GPGPU

AIDA64 hat im Analyse-Tool einen GPGPU-Benchmark integriert, wo man bei Computing-Aufgaben die jeweilige Grafikkarte aus-, ab-, oder dazu wählen kann. Hat man zwei Grafikkarten im System verbaut und wählt eine davon ab um isoliert die Grafikkarte testen zu wollen, wird man feststellen, dass die Memory-Leistungen nicht dem entsprechen, was man bei einem Test mit einer einzelnen Grafikkarte erwartet. Das liegt an den der Grafikkarte zur Verfügung stehenden Lanes. Hat man zwei Grafikkarten im System die sich vom Ryzen 16 Lanes teilen, werden beider Grafikkarten jeweils 8 Lanes zur Verfügung gestellt. Mit nur 8 Lanes kommuniziert auch die Grafikkarte bezüglich der Schreib- und Lesevorgänge mit nur der halben Geschwindigkeit mit dem Gesamtsystem. Ein Nachtest hat dieses entsprechend bestätigt.

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AIDA64 Gesamtwertung
RX 480
57%
RX 580
59%
RX 580 + RX 480
100%

Single Precision Compute Performance
RX 480
6020
RX 580
6235
RX 580 + RX 480
12259

GFLOPs


Double Precision Compute Performance
RX 480
376,2
RX 580
389,4
RX 580 + RX 480
766,2

GFLOPs

Hier ist zu erkennen, dass die RX 580 doch schneller als die RX 480 sein kann. Im CrossfireX-Verbund sind beide Grafikkarten im Teamwork um 70 % schneller.

DirectCompute 0.45b

DirectCompute Punkte
RX 480
D64803
RX 580
D71528
RX 580 + RX 480
D70688

OpenCL
RX 480
C17036
RX 580
C17555
RX 580 + RX 480
C34745

CPU-Performance
RX 480
M185,9
RX 580
M184,8
RX 580 + RX 480
M185,9

Der letzte GPGPU-Parcours ist der DirectCompute 0.45b Benchmark den amdAREA51.de schon seit mehreren Jahren erfolgreich und gerne einsetzt. Man kann so gut auch ältere Grafikkarten bezüglich der GPU-Computing-Leistung miteinander vergleichen. Man stellt fest, dass die RX 580 zum Vorgänger etwas absetzen kann. CrossfireX bzw. parallelisiertes GPU-Computing lässt sich mit OpenCL, AMDs eigener Compute-API gut praktizieren. Bei DirectCompute bringt die zweite Grafikkarte keinen Geschwindigkeitsvorteil.


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